자료 수집

Data Collection Approaches

신뢰성 데이터의 출처 및 허용 [Ⅴ-2]
변동계수 [Ⅳ-6 ]
Field Data

- 갑자기 많은 비정상적인 오류 발생 제조결함[Ⅴ-5]

데이터의 형태 [Ⅴ-11]
데이터의 수집방법 [Ⅴ-16]
데이터의 요약 및 보고 [Ⅴ-20]
최소제곱법 vs. 최대우도법

실제값과 모델에서 추정한 값의 차이
즉, 잔차를 최소화하는 방향으로 모수를 추정
- 최우 추정법
실제값이 모델에서 생성될 확률
즉, 우도를 최대화하는 방향으로 모수를 추정 $$$ L\left(\beta,\theta;x\right)=\frac{\beta}{\theta}\left(\frac{x}{\theta}\right)^{\beta-1}\exp\ funcapply\left({-\left(\frac{x}{\theta}\right)}^\beta\right)$$$ 확률밀도함수에서는 x가 변수인 반면, ($$\beta,\theta$$ 는 알고 있음)
우도함수(L)에서는 $$\beta,\theta$$가 변수임 (x는 알고 있음)

고장 분석 방법 [Ⅴ-28]

현장제품 고장 후처음 과정 고장의 검증 부품 또는 시스템 인지 확인.
고장의 검증 고장모드 파악 고장 조건의 결정 고잔 메커니즘과 세부 고장 경로 파악
시정조치 파악 및 실시 문서화 및 사후 관리

FRACAS (A failure reporting, analysis and corrective action system)[Ⅴ-31]
FRACASdecision flowchart [Ⅴ-31]
고장등급 [Ⅴ-34]
실패 조사 위원회 (FRB: Failure Review Board)

고장심사위원회는 검사로부터 기능 및 성능 고장 데이터를 검토한다.
FRB는 신뢰성 성장을 보장하기 위한 시정 조치를 시작하고 검토할 책임이 있습니다
시정조치의 효과를 보즌한다.

데이터 수집에는 수동 및 자동 방법이 모두 포함된다.

올바른 값을 측정하고 기록하는 데 오류가 있다.
설정된 시간 간격에 따라 데이터 수집 빈도가 동기화될 수 있다.
비동기식, 이벤트 기반. 자동 시스템은 초기 비용이 보다 높습니다.
자동 데이터 수집 시스템의 장점에는 정확도 높음.